Codex额度烧到日抛，AIHOT后端成本压得人喘不过气。作者另辟蹊径，把服务器封装成MCP插件，让GPT-6 Pro直接读取真实生产数据做分析规划安全炒股配资门户，再无缝丢回Codex执行。一套组合拳下来，周额度消耗从10%降到4%，还完全合规。这套工作流，值得每个被token账单追着跑的产品经理细看。
最近我的Codex额度，已经烧到我有点用不起的程度了。
大家可能都知道，我做了一个AI热点资讯产品，叫AIHOT。
然后我最近做的，基本都是关于AIHOT的底层优化，一个是尽可能降低成本，一个是系统底层的性能提升。
全是什么压模型API成本、压抓取成本、用算法替代模型、找过度设计、找性能瓶颈啥的，甚至最近因为突破了100万的月活，流量和请求费用已经到了我扛不住的地步了，又在疯狂的想办法，压缩流量传输，降低成本，都快把边缘缓存用到极致了。。。
然后我又为了做热度榜，把监控的信源加到了快2000个的量级，每天大模型的API的费用，也是几百块的烧。。。
所以，基本是一天一个200刀的Pro会员号，直接快干成日抛了，3个号轮着转，一个用完了切换另一个，继续做任务。
一边是AIHOT每天后端在疯狂烧钱，一边是为了优化AIHOT的烧钱而每天在Codex上疯狂烧钱，我感觉我自己每天好像起床就好像陷入了某种赛博循环，钱就跟流水一样哗啦啦消失了。。。
特别是我也不太懂代码，我只能当个产品经理，去规划流程架构，知道我的目标是什么，但是具体它要怎么实现？有没有一些能更加突破的方法能实现？你指望我这个愚蠢的人脑去想这个事，我肯定搞不定的，所以必须要有一个很强的大模型，根据我的需求和目标，调研完我们过去所有的日志数据，然后给一个很棒的开发的规划，后续我去执行才可以。
最近我是经常用GPT-6 Astra Max来分析和规划，甚至有两个降本的任务，我直接上了GPT-6 Astra Ultra，然后出完计划以后，用GPT-6 Astra 高来实施。
所以Codex额度不可能抗的住的，甚至额度消耗的很大头，是来自于前面的分析规划，用Ultra分析规划一次，我的200刀会员的周额度，直接能没10%。
穷则思变。
人一旦被额度逼到墙角，脑子就会异常活跃。
所以我就在想，我怎么最大化的去利用ChatGPT的网页版，因为大家都知道，ChatGPT的网页版有一个超强的模型，GPT-6 Pro，而且这个东西其实算ChatGPT Pro会员一个非常容易被忽略的隐藏福利。
因为它的额度是跟Codex分开的，并不消耗你的Codex额度。
200刀的Pro会员，一周有200次的Pro对话额度。
讲道理，这玩意一直是我心中极其好用的模型，7月份没有GPT 6只有GPT 5.6 Sol的时候，我就聊过，说这玩意的Review水平和深度，都极强。
但是GPT Pro模型一直有一个问题，就是没有办法看到我的真实的业务数据和场景，他可以通过插件的方式，链接我的Github，看到我所有的PR记录和实际的代码，但是他还是看不到我这么多月的所有的服务器日志记录，还有我真实的线上数据库。
如果你看不到这些东西，你怎么能去分析数据，然后推理找到一些底层突破，从而给我们一个真实的规划方案呢？
就比如昨天到底进来了多少条数据，我们每天的高峰数据到底是多少。
某一个模型调用到底一天烧多少钱，分别烧在了什么地方，缓存命中率是多少等等。
所以本质上。
代码告诉AI，这套系统理论上应该怎么运行。
生产数据告诉AI，这套系统实际上是怎么运行的。
PR历史，则告诉AI，它为什么一路变成了今天这个屎山。
这就是过去GPT-6 Pro我用它做方案规划最大的痛点，它一切都只能根据我的现有代码进行推测，它没有办法根据我的真实数据进行分析回测。
于是我就一直在想办法怎么去解决这个事，我当然知道有各种各样的桥接方式，把GPT 6 Pro的额度拉到Codex本地里面，用它来去处理。
但是过去无数种的经验告诉我，这种方式是会有风险的，我不太想冒这种风险。
然后，我就想起了一个东西，MCP。
在网页版ChatGPT的聊天模式中，可以调用插件，但是不能调用Skill，而插件的底层，其实就是MCP。
那如果…把我的服务器，直接封装成MCP，然后变成一个插件，能跟Github插件一样，直接让GPT-6 Pro通过MCP协议，读取我的服务器所有数据，这样是不是就行了？？？
说干就干，我直接给Codex发了一句话。
对，就这么一句话：“给 AIHOT 增加一个供 ChatGPT 使用的生产业务数据只读 MCP Server，让 GPT-6 Pro 能安全查询 AIHOT 所有服务器的真实数据。但是一定是最小权限、只读、可审计，不能影响生产性能，也不能暴露密钥和敏感数据。”
他自己就封装完了。
因为为了保护我们的服务器安全，所以我只给了只读的权限。他不能对我的服务器进行任何的操作，他只能读数据，但是不能操作数据。
同时也为了保护我们私有MCP的数据安全，他也提问了说，需要OAuth登录服务，那太简单了，因为我们用的是飞书，我过去在公司里面也直接开发了一整套的飞书的认证中心供我们同事使用，我直接就把飞书的鉴权给接进去了，只有我自己的飞书账号登录以后才能用。
然后过了大概半小时以后，Codex给我开发完了。
因为它强大的Computer use的操控能力，所以甚至，都给我上传好了，自己都做完了实验。
成了。
MCP是个好东西，真的，万物皆可MCP，你可以把你任何本地电脑上、服务器上的东西封装成MCP，然后做成你的私有插件，你就全部可以让GPT-6 Pro调用了，这个想象空间有多大，能做的事有多少，我相信大家的想象力一定比我丰富。
那接下来，再说一下怎么用，以及怎么跟Codex更好的协同。
打开我们的Codex，点击左上角的快速聊天。
吊起ChatGPT的聊天模式。
这时候就会在右下角给你弹一个窗，把模型选成GPT-6 Pro，点击+号，选择你自己的插件。
因为我既需要给数据也需要给代码和PR记录，所以我是同时调用我自己的插件和Github插件。
这个时候你就可以提出你的需求了。
比如我说，我希望继续降低成本。
他就会直接读取我们所有数据，开跑。
大概GPT-6 Pro思考推理了40分钟以后，终于跑完了，然后给我了一个非常详细的方案，我看了一下，质量真的极高。
这一次，如果你直接用GPT-6 Astra在Codex里去跑，我觉得周额度的10%是真的能干掉的，所以通过这种方式，真的就节省了周额度的10%，而且也是完全的符合OpenAI的所有规则，没有干任何出格的事情。
那有了这个方案之后，我们怎么扔到Codex里面，去直接执行呢。
方法也巨简单，你完全不需要把那个md文档和方案下载下来再上传之类的，你直接点击聊天窗口的添加到Codex。
你就会发现，这个对话，已经到你的Codex窗口上了。
接着，写一句执行的万能Prompt：
“帮我验证，并且做掉这里面提到的所有值得做的优化，然后统一上线。”
我自己习惯在执行的时候，把推理等级开到“高”了，大家开到“中”也行，但是不建议用“轻度”，至少我自己觉得效果不是特别好，有时候来来回回的失败或者不验证，搞起来特别麻烦。
马上GPT-6 Sol大概率就上了，GPT-6 Sol上了之后，执行这块，我可能会无脑切换到GPT-6 Sol了，只有一些高难的任务我觉得我才会切换到GPT-6 Astra。
上面Prompt写好以后，直接发送，我也不知道过了多久，因为我直接睡觉去了。
起床一看，开发完了。
这个任务，最终好像也只花了我周额度的4%左右。
还是很爽的。
讲道理，GPT-6 Pro这么强，每周还给我200次额度，让它躺在那里吃灰，然后另一边一天烧一个Codex账号，我是真的觉得我扛不住。
只要你是Pro会员，不管你是100刀的（100刀的能每周用50次GPT-6 Pro额度），还是200刀的，都可以试试，把你的真实数据和业务，封装成MCP，让GPT-6 Pro去使用，应该能减少很多你的Codex token消耗。
同时，我还是要强调一下，这种遵守规则的MCP和插件调用的方式，99.99%不会有啥风险，更不会给你降智或者风控啥的，但是如果你去用一些三方的桥接插件，把GPT-6 Pro的额度反代出来用Codex来开发，如果被风控了，别找我= =
账号安全第一。。。
最后，总结一下这套工作流。
ChatGPT上的GPT-6 Pro通过MCP的方式把真实世界接入进来，进行详细分析做规划和架构。
然后Codex的GPT-6 Astra high负责具体的开发执行。
省钱省心又省力。
我只需要提需求和做决策就行了。
哦不对，我还要负责付钱。
。。。
AI啊。
真好玩。
作者：数字生命卡兹克 公众号：数字生命卡兹克
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